liveslot168
liveslot168
liveslot168
liveslot168
liveslot168
liveslot168
liveslot168
Cocol88
Cocol88
Cocol88
Cocol88
Cocol88
Cocol88
Cocol88
bosswin168
bosswin168 login
bosswin168 login
bosswin168 rtp
bosswin168 login
bosswin168 link alternatif
boswin168
bocoran rtp bosswin168
bocoran rtp bosswin168
slot online bosswin168
slot bosswin168
bosswin168 slot online
bosswin168
bosswin168 slot viral online
cocol88
cocol88
cocol88
cocol88
cocol88
cocol88
cocol88
cocol88
lotus138
bosswin168
bosswin168
bosswin168
maxwin138
master38
master38
master38
mabar69
mabar69
mabar69
mabar69
master38
ronin86
ronin86
ronin86
cocol77
cocol77
ronin86
ronin86
ronin86
ronin86
ronin86
ronin86
ronin86
Machine learning.

Sabtu, 24 Desember 2022 – 15:04 WIB

VIVA Techno – Meski Piala Dunia 2022 di Qatar telah usai, namun keseruan masih terasa. Media sosial Twitter memberikan kontribusi besar dalam melaporkan turnamen sepak bola setiap empat tahun sekali.

Dalam blog resmi Twitter disebutkan bahwa terdapat lebih dari 147 miliar impresi dari berbagai tweet tentang Piala Dunia 2022. Ini melampaui tweet tentang Piala Dunia 2018 dan lebih dari dua kali lipat jumlah view dari tweet tentang Olimpiade 2020 .

Sekelompok tim dari perusahaan yang terlibat dalam pembelajaran mesin (machine learning/ML) Pacmann bergabung dalam momentum ini.

Mereka juga melakukan analisis dengan menggunakan model machine learning yaitu Named Entity Recognition dan Emotion Analysis.

Melalui analisis Named Entity Recognition, Pacmann menganalisis sekitar 280 ribu tweet berbahasa Indonesia di Twitter sejak 19 November hingga 19 Desember 2022 dengan kata kunci “piala dunia” dan “pildun”.

Metode ini digunakan untuk melacak popularitas pemain dan tim yang bersaing. Named Entity Recognition adalah salah satu tugas Natural Language Processing (NLP) yang digunakan untuk mengekstrak informasi seperti nama, organisasi, lokasi, hingga waktu, dari kumpulan kumpulan data tidak terstruktur seperti tweet.

Siapa pemain paling populer?